Aprender IA Agêntica &
Servidores MCP
Domine os fundamentos de sistemas de IA inteligentes com um professor que entende como fazer conceitos complexos clicarem. De arquitetura de servidor MCP a fluxos de trabalho agênticos, aprenda construindo sistemas reais.
10+
Servidores MCP Construídos
100+
Estudantes Ensinados
5+
Anos Ensinando
Filosofia de Ensino: Do Complexo ao Claro
Minha abordagem para ensinar conceitos complexos de IA, refinada através de anos em sala de aula e agora aplicada à tecnologia de ponta.
Comece com o "porquê" - entenda o problema antes de mergulhar nas soluções
Divida sistemas complexos em componentes gerenciáveis e lógicos
Aprenda construindo - cada conceito é pareado com implementação prática
Conecte novos conceitos ao conhecimento existente que você já tem
A prática torna permanente - a repetição constrói compreensão
Trilhas de Aprendizado
Jornadas de aprendizado estruturadas que levam você de iniciante a especialista. Cada trilha é projetada com progressão clara e projetos práticos.
Sistemas de IA: Uma Introdução
Uma introdução amigável aos Sistemas de IA, cobrindo motores de fluxo de trabalho, agentes de IA, LLMs e servidores MCP. Aprenda como essas tecnologias funcionam juntas para resolver problemas do mundo real.
Você Aprenderá:
Resultados:
- •Entender o que são Sistemas de IA e seus componentes principais
- •Visualizar como motores de fluxo, agentes, LLMs e servidores MCP trabalham juntos
- •Identificar aplicações do mundo real para pequenas empresas e uso pessoal
- +2 mais resultados
Fundamentos de Servidor MCP
Construa seu primeiro servidor Model Context Protocol do zero. Aprenda os conceitos centrais, padrões de arquitetura e melhores práticas.
Você Aprenderá:
Resultados:
- •Entender os fundamentos do protocolo MCP
- •Construir um servidor MCP básico do zero
- •Implementar provedores de recursos e ferramentas
- +1 mais resultados
Fluxos de Trabalho de IA Agêntica
Projete sistemas inteligentes que podem raciocinar, planejar e executar tarefas complexas de forma autônoma com supervisão humana.
Você Aprenderá:
Pré-requisitos:
Resultados:
- •Projetar arquiteturas de agente para tarefas complexas
- •Implementar sistemas de planejamento e raciocínio
- •Construir fluxos de trabalho com humano no loop
- +1 mais resultados
Sistemas de IA em Produção
Implante, monitore e escale sistemas de IA em produção. Aprenda padrões empresariais para aplicações de IA confiáveis.
Você Aprenderá:
Pré-requisitos:
Resultados:
- •Implantar sistemas de IA em ambientes de produção
- •Implementar monitoramento e observabilidade abrangentes
- •Projetar sistemas que escalam com a demanda
- +1 mais resultados
Desenvolvimento de Agentes 12-Fatores
Domine os padrões e princípios para construir aplicações LLM confiáveis e prontas para produção baseadas no framework 12-Factor Agent de Dex Horthy.
Você Aprenderá:
Pré-requisitos:
Resultados:
- •Entender agentes como sistemas de software confiáveis, não IA mágica
- •Dominar fluxo de controle baseado em JSON e design de agente sem estado
- •Construir micro-agentes que fazem uma coisa bem
- +2 mais resultados
Dominando Claude Code: Do Terminal a Integrações Customizadas
Aprenda a aproveitar a abordagem sem opinião do Claude Code para desenvolvimento assistido por IA. Desde entender a evolução das ferramentas de programação até construir integrações customizadas com o SDK.
Você Aprenderá:
Pré-requisitos:
Resultados:
- •Entender a evolução das ferramentas de programação e onde a IA se encaixa
- •Dominar as integrações de terminal, IDE e GitHub do Claude Code
- •Implementar fluxos de trabalho avançados como TDD e sessões paralelas
- +2 mais resultados
Construindo Agentes de IA Inteligentes com Memória
Domine a arquitetura e implementação de sistemas de memória para agentes de IA. Aprenda mais de 10 tipos de memória, padrões de gerenciamento e estratégias de implantação em produção inspiradas pela neurociência.
Você Aprenderá:
Pré-requisitos:
Resultados:
- •Entender mais de 10 tipos de memória de agentes e seus casos de uso
- •Construir sistemas abrangentes de gerenciamento de memória
- •Implementar padrões de memória inspirados em neurociência
- +2 mais resultados
Conceitos-Chave
Conceitos essenciais explicados claramente. Cada tópico decompõe ideias complexas em componentes compreensíveis com exemplos do mundo real.
Model Context Protocol (MCP)
Uma maneira padronizada para aplicações de IA se conectarem com fontes de dados e ferramentas externas, permitindo sistemas de IA mais poderosos e flexíveis.
Conceitos Relacionados:
Sistemas de IA Agêntica
Sistemas de IA que podem planejar, raciocinar e executar tarefas complexas de forma autônoma, mantendo supervisão e controle humano.
Conceitos Relacionados:
IA com Uso de Ferramentas
Modelos de IA aprimorados com a capacidade de usar ferramentas, APIs e serviços externos para realizar tarefas além da geração de texto puro.
Conceitos Relacionados:
Humano no Loop
Padrões de design que mantêm humanos envolvidos em processos de tomada de decisão de IA, aproveitando a IA para eficiência e escala.
Conceitos Relacionados:
Sistemas de Planejamento de IA
Sistemas que permitem que agentes de IA decomponham objetivos complexos em passos acionáveis e os executem sistematicamente.
Conceitos Relacionados:
Por Que Aprender IA Agêntica & MCP?
O Futuro é Agêntico
Sistemas de IA estão evoluindo de simples chatbots para agentes inteligentes que podem planejar, raciocinar e executar tarefas complexas. Empresas estão correndo para construir esses sistemas, e a demanda por engenheiros que entendem arquiteturas agênticas está explodindo.
MCP (Model Context Protocol) está se tornando o padrão para conectar sistemas de IA a ferramentas e fontes de dados externas, tornando-se uma habilidade essencial para engenharia de IA moderna.
Vantagem Competitiva
Enquanto a maioria dos desenvolvedores ainda está aprendendo engenharia de prompt básica, você dominará os padrões arquitetônicos que alimentam aplicações de IA de próxima geração. Esse conhecimento se traduz diretamente em papéis de maior impacto e melhor remuneração.
Minha abordagem de ensino garante que você não apenas siga tutoriais - você entende os princípios subjacentes para poder arquitetar suas próprias soluções.