Plataforma de Microserviços Orientada a Eventos
Plataforma escalável de microserviços orientada a eventos construída com Node.js, Apache Kafka e Docker, apresentando implantação automatizada, monitoramento e padrões de tolerância a falhas usados em produção por 3 clientes empresariais.
Overview
Arquitetei e implementei uma plataforma abrangente de microserviços orientada a eventos que permite às organizações construir sistemas distribuídos escaláveis e resilientes. Este projeto combina a expertise de Brandon em arquitetura de sistemas com tecnologias modernas cloud-native para criar uma plataforma que lida com processamento de eventos de alta vazão mantendo consistência de dados e simplicidade operacional. A plataforma fornece um ecossistema completo para arquitetura orientada a eventos incluindo event sourcing, padrões CQRS, orquestração de sagas e rastreamento distribuído. Ela enfatiza a produtividade do desenvolvedor através de ferramentas abrangentes, testes automatizados e pipelines de implantação, mantendo confiabilidade de nível de produção através de tolerância a falhas embutida e monitoramento. Atualmente implantada em ambientes de produção processando milhões de eventos diariamente, a plataforma provou sua escalabilidade e confiabilidade em diversos casos de uso, desde e-commerce até serviços financeiros.
Technical Stack
Plataforma Principal
- ▸Node.js
- ▸TypeScript
- ▸Apache Kafka
- ▸Redis
- ▸PostgreSQL
- ▸MongoDB
Orquestração de Contêineres
- ▸Docker
- ▸Kubernetes
- ▸Helm
- ▸Istio Service Mesh
- ▸Ambassador Gateway
Monitoramento e Observabilidade
- ▸Prometheus
- ▸Grafana
- ▸Jaeger
- ▸ELK Stack
- ▸Sentry
- ▸DataDog
Desenvolvimento e CI/CD
- ▸GitHub Actions
- ▸Terraform
- ▸Pulumi
- ▸Jest
- ▸Cucumber
- ▸SonarQube
Key Features
Event sourcing com gerenciamento automático de snapshots
Implementação CQRS com modelos otimizados de leitura/escrita
Orquestração de padrão saga para transações distribuídas
Descoberta automática de serviços e balanceamento de carga
Circuit breakers e mecanismos de retry embutidos
Sistema abrangente de monitoramento e alertas
Implantação blue-green com suporte a release canário
Arquitetura multi-tenant com isolamento de recursos
Code Examples
Technical Challenges
Manter consistência de dados através de serviços distribuídos
Implementar mecanismos eficientes de replay e reprocessamento de eventos
Projetar padrões de orquestração de saga tolerantes a falhas
Otimizar estratégias de partição do Kafka para alta vazão
Criar testes de integração abrangentes para sistemas distribuídos