Motor de Fluxo de Trabalho IA - Plataforma Rust
Plataforma de orquestração de fluxo de trabalho IA pronta para produção construída em Rust, apresentando event sourcing, arquitetura de microserviços, integração MCP e escalabilidade de nível empresarial para automação alimentada por IA.
Overview
O Motor de Fluxo de Trabalho IA representa uma abordagem de ponta para construir sistemas de automação escaláveis alimentados por IA usando as garantias de performance e segurança do Rust. Esta plataforma abrangente combina padrões modernos de sistemas distribuídos com princípios de design IA-first, entregando uma solução pronta para produção para orquestrar fluxos de trabalho complexos através de múltiplos serviços e provedores de IA. A arquitetura demonstra domínio de conceitos avançados de engenharia de software, desde event sourcing com persistência respaldada por PostgreSQL até comunicação de microserviços via Model Context Protocol. A plataforma inclui três serviços especializados para processamento de conteúdo, gerenciamento de grafo de conhecimento e comunicação em tempo real, todos coordenados através de um sistema sofisticado de bootstrap de serviços com injeção de dependência e descoberta de serviços. Além de sua excelência técnica, a plataforma serve como blueprint para construir sistemas de IA empresariais, com monitoramento abrangente através de Prometheus e Grafana, suporte multi-tenant e performance testada em produção lidando com 15.000+ requisições por segundo. A inclusão de plugins WebAssembly, infraestrutura abrangente de testes e documentação detalhada torna-a tanto uma ferramenta poderosa quanto um recurso educacional para as comunidades Rust e IA.
Technical Stack
Plataforma Principal
- ▸Rust 1.75+
- ▸Actix Web
- ▸Tokio
- ▸PostgreSQL 15+
- ▸Redis 7+
Integração IA
- ▸OpenAI GPT-4
- ▸Anthropic Claude
- ▸AWS Bedrock
- ▸Gerenciamento de Tokens
- ▸Motor de Templates
Arquitetura
- ▸Event Sourcing
- ▸CQRS
- ▸Protocolo MCP
- ▸Bootstrap de Serviços
- ▸Circuit Breakers
Microserviços
- ▸Processamento de Conteúdo
- ▸Grafo de Conhecimento (Dgraph)
- ▸Servidor WebSocket
- ▸Plugins WASM
- ▸Modelo de Atores
Infraestrutura
- ▸Docker
- ▸Kubernetes
- ▸Prometheus
- ▸Grafana
- ▸Rastreamento Distribuído
Key Features
Integração nativa com provedores de IA incluindo OpenAI, Anthropic e AWS Bedrock
Arquitetura orientada a eventos com event sourcing PostgreSQL e capacidades de replay
Implementação completa do MCP com transportes HTTP, WebSocket e stdio
Três microserviços especializados para conteúdo, grafos de conhecimento e comunicação em tempo real
Sistema de plugins WebAssembly para processamento extensível de conteúdo
Bootstrap avançado de serviços com injeção de dependência e descoberta de serviços
Monitoramento de produção com métricas Prometheus e dashboards Grafana
Arquitetura multi-tenant com fluxos de eventos por tenant e isolamento de dados
10.000+ conexões WebSocket concorrentes com isolamento baseado em atores
Infraestrutura abrangente de testes incluindo engenharia do caos
Code Examples
Technical Challenges
Implementar event sourcing confiável com performance de escrita de alta vazão
Construir um sistema de injeção de dependência type-safe em Rust
Criar sandboxing eficiente de WebAssembly para plugins não confiáveis
Projetar um modelo escalável de atores para gerenciamento de conexões WebSocket
Garantir implantações sem tempo de inatividade com capacidades de replay de eventos